xAI Grok chatbot

xAI najíma inžinierov spoločnosti Nvidia na vývoj platformy „World Models“ novej generácie

xAI najíma odborníkov spoločnosti Nvidia Zishana Patela a Ethana He na vytvorenie pokročilých „globálnych modelov“, ktoré budú schopné porozumieť fyzickému prostrediu. Nový „Omni Team“ spoločnosti bude vyvíjať umelú inteligenciu, ktorá spracováva a generuje multimodálny obsah, od obrázkov po video a audio. xAI čelí výpočtovým výzvam po ukončení 10-miliardovej dohody s Oracle a rozhodla sa vybudovať vlastnú infraštruktúru založenú na Nvidia.

Napriek zmenám vo vedení zostáva Muskova start-upová spoločnosť odhodlaná vytvárať umelú inteligenciu, ktorá interaguje s reálnym svetom nad rámec textu. Start-up Elona Muska v oblasti umelej inteligencie, xAI, údajne zintenzívnil svoje úsilie o vývoj systémov umelej inteligencie novej generácie, známych ako „globálne modely“.

Obsah článku

Hlavná myšlienka projektu

Tieto pokročilé systémy majú pomôcť umelej inteligencii porozumieť fyzickému prostrediu, navrhovať ho a interagovať s ním, čo predstavuje významný skok nad rámec schopností existujúcich veľkých jazykových modelov, ako sú ChatGPT od OpenAI a vlastný chatbot xAI, Grok.

Podľa zdrojov oboznámených so situáciou xAI prilákala dvoch popredných výskumníkov spoločnosti Nvidia, Zishana Patela a Ethana He, ktorí majú rozsiahle skúsenosti s trénovaním systémov umelej inteligencie pomocou videa a robotických dát. Ich odborné znalosti sú v súlade s ambíciou Muska vytvoriť umelú inteligenciu, ktorá nielen spracováva text, ale v reálnom čase vníma a reaguje na reálny svet.

Tento nový smer stavia xAI do priamej konkurencie s technologickými gigantmi, ako sú OpenAI a Google DeepMind, ktorí tiež skúmajú, ako sa umelá inteligencia môže učiť v 3D prostrediach a pracovať s multimodálnymi údajmi, integrujúc text, obrázky, videá a fyzické simulácie do komplexného porozumenia.

AdobeStock

Prečítajte si tiež: Ozios – Recenzia brokera

Vytváranie „globálnych modelov“ s využitím odborných znalostí spoločnosti Nvidia

Termín „globálne modely“ sa vzťahuje na systémy umelej inteligencie, ktoré simulujú fyzický svet s cieľom predpovedať priebeh udalostí, čo je dôležitý základ pre robotiku, autonómne vozidlá a inteligentných agentov schopných navigovať v realite.

Spoločnosť Nvidia, kde Patel a He predtým pracovali, je na čele tohto odvetvia so svojimi platformami Omniverse a Isaac Sim, simulačnými nástrojmi používanými na trénovanie a testovanie robotov v digitálnom prostredí. Pomocou simulačných technológií spoločnosti Nvidia chce xAI reprodukovať komplexnosť reálneho učenia vo virtuálnych priestoroch, čo by mohlo urýchliť vývoj v oblasti robotiky a systémov umelej inteligencie v reálnom čase.

V súlade s touto víziou vytvorila xAI „Omni Team“, špecializované oddelenie, ktoré pracuje na modeloch umelej inteligencie, ktoré dokážu spracovávať a generovať obsah vo formátoch obrazu, videa a zvuku. Tento krok signalizuje Muskov zámer vytvoriť systémy umelej inteligencie, ktoré dokážu vidieť, počuť a konať, čím preklenú priepasť medzi digitálnou inteligenciou a schopnosťami reálneho sveta.

Nenechajte si ujsť: Madison Six: Kreatívna sila, ktorá dáva značkám identitu, energiu aj výsledky

Výzvy v oblasti výpočtového výkonu a rozsahu

Napriek svojim smelým ambíciám čelí xAI významným prekážkam. Jednou z najväčších výziev je výpočtový výkon potrebný na trénovanie veľkých modelov.

Spoločnosť údajne ukončila rokovania s Oracle o navrhovanej dohode o cloudovej infraštruktúre v hodnote 10 miliárd dolárov kvôli nezhodám ohľadom načasovania a dodávky energie. Namiesto toho xAI teraz pracuje na vybudovaní vlastných výpočtových klastrov umelej inteligencie s využitím grafických procesorov Nvidia H100, tých istých čipov, ktoré poháňajú väčšinu moderných systémov umelej inteligencie.

V porovnaní s lídrami v odvetví však výpočtové zdroje xAI zostávajú obmedzené. Spoločnosť OpenAI oznámila, že do konca tohto roka bude mať pripojených viac ako jeden milión grafických procesorov, a ďalšie spoločnosti, ako napríklad ByteDance, agresívne rozširujú svoje grafické procesorové klastre na podobné veľké trénovanie umelej inteligencie. Aby xAI dohnala tento náskok, bude potrebovať nielen talenty, ale aj masívne investície do infraštruktúry.

Pokračujte na ďalší článok: Kryptoraj – Rebríček TOP 10 krajín, ktoré dávajú svoje peniaze na krypto

author avatar
Redakcia
Sme tím analytikov a odborníkov na svet investícií a financií. Prinášame objektívne spravodajstvo, vzdelávacie materiály a hĺbkové analýzy politicko-hospodárskych súvislostí. Naším cieľom je pomáhať začiatočníkom aj aktívnym investorom pochopiť pravidlá trhu, riadiť riziká a robiť informované rozhodnutia.