Podľa servera The Information, ktorý o projekte informoval ako prvý na základe výpovedí ľudí priamo oboznámených so situáciou, Google vyvíja nový serverový čip čiastočne optimalizovaný priamo na prevádzku modelu Gemini. Projekt nesie interný názov Frozen v2. Jeho prípadné nasadenie sa podľa rovnakého zdroja plánuje najskôr v roku 2028. Dizajn sa stále dokončuje a tím zatiaľ nerozhodol, akú veľkú časť architektúry modelu zabuduje priamo do hardvéru.
Rozdiel oproti doterajšiemu prístupu je zásadný. Google zatiaľ prevádzkuje Gemini na vlastných čipoch TPU, ktoré sú výkonné, ale univerzálne. Frozen v2 by sa vydal inou cestou: časť architektúry modelu by bola zabudovaná priamo do kremíka, čím by sa obmedzilo presúvanie dát, ktoré dnes spotrebúva časť výkonu.
Podľa odhadov inžinierov Googlu citovaných serverom The Information by Frozen v2 mohol spracovať šesť- až desaťkrát viac tokenov na jednotku spotrebovanej energie než najnovšie TPU. Presnejšie je však povedať, že projekt počíta s výrazne vyšším výkonom na watt, nie nevyhnutne s desaťnásobne lacnejšou prevádzkou.
Obsah článku:
Kapacita, ktorá nestačí
Za projektom stojí konkrétny prevádzkový tlak. Dopyt po výpočtovom výkone pre Gemini Enterprise výrazne prekonal interné odhady Googlu.
Situácia je natoľko vážna, že Google v júni 2026 uzavrel zmluvu so spoločnosťou SpaceX. Podľa regulačného podania SpaceX, na ktoré upozornili Bloomberg a TechCrunch, bude Google platiť 920 miliónov dolárov mesačne za prístup k približne 110 000 GPU od spoločnosti Nvidia umiestneným v dátových centrách SpaceX. Zmluva platí od októbra 2026 do júna 2029 a celkovo predstavuje záväzok približne 30 miliárd dolárov. Hovorca Google Cloud označil transakciu za „krátkodobé preklenovacie riešenie“ spôsobené prekvapivo vysokým dopytom po Gemini Enterprise.
Frozen v2 je v tomto kontexte strednodobou stávkou. Ak by čip dosiahol avizovaný výkon na watt, Google by mohol obslúžiť výrazne viac používateľov bez proporcionálneho rastu množstva hardvéru a nákladov na energiu.
Kľúčové obmedzenie: Efektivita za cenu flexibility
Frozen v2 podľa The Information nemá nahradiť TPU ani smerovať do masovej výroby. Zatiaľ ide o menšiu testovaciu platformu.
Zásadné technické obmedzenie vyplýva zo samotnej podstaty tohto prístupu. Čip by fungoval optimálne iba v prípade, že Google zachová rovnakú základnú architektúru Gemini. Ak by sa architektúra modelu výrazne zmenila, výhoda by sa stratila. V odvetví, v ktorom sa modely menia každých niekoľko mesiacov, ide o reálny kompromis – efektivitu za cenu flexibility.
Nenechajte si ujsť: Najlepšie platformy pre P2P Investície – Top 10 Výber pre Úspešné Investovanie
Akcie Alphabetu reagovali, obraz však nie je jednoduchý
Po zverejnení správy servera The Information vyskočili akcie Alphabetu o 3,3 %. Agentúry Reuters a CNBC správu prevzali a potvrdili, že vychádza z pôvodných zistení The Information. Nejde teda o nezávislé overenie z iného zdroja.
Širší kontext však nie je taký jednoznačný. Ďalšia verzia Gemini Pro sa podľa interných informácií oneskorila pre nesplnenie výkonnostných cieľov. Podľa údajov platformy OpenRouter, ktorá umožňuje prístup k rôznym modelom umelej inteligencie a o ktorej 7. júla 2026 informovala CNBC, dosiahol podiel čínskych modelov na spotrebe tokenov v amerických firmách počas daného týždňa 45 %. Priemer za predchádzajúcich dvanásť mesiacov pritom predstavoval 11 %. Hlavným dôvodom je cenový rozdiel: podľa OpenRouter stojí DeepSeek V4 Flash 0,14 dolára za milión tokenov, zatiaľ čo GPT-5.5 päť dolárov.
Frozen v2, ak bude dokončený, rieši jeden konkrétny problém – efektivitu inferencie. Ostatné výzvy zostávajú otvorené.
Mohlo by Vás zaujímať: Podielové fondy vs. ETF
Širší trend: Vlastný čip ako priemyselný štandard
Google nie je v tomto prístupe sám. Anthropic je podľa Bloombergu v počiatočnej fáze úvah o vlastnom hardvéri. Meta investuje do vlastnej čipovej infraštruktúry. Amazon prevádzkuje Trainium, Apple využíva Neural Engine a Microsoft spolupracuje s OpenAI na vývoji hardvéru.
Logika je konzistentná: univerzálne GPU od spoločnosti Nvidia sú výkonné, ale energeticky aj finančne náročné. Čip navrhnutý na mieru konkrétnemu modelu môže pri porovnateľnom výkone spotrebovať výrazne menej energie.
Frozen v2 však ide o krok ďalej než ostatné projekty. Nejde iba o čip optimalizovaný všeobecne pre pracovné záťaže umelej inteligencie. Projekt počíta s hardvérom navrhnutým výslovne pre jednu konkrétnu rodinu modelov. Či tento prístup prinesie očakávané výsledky, ukáže najskôr rok 2028.
Čítajte tiež: Recenzie platformy InvestaGO
Zdroje
The Information – pôvodná správa o projekte Frozen v2 – https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently
CNBC – prevzatie správy a reakcia akcií Alphabetu – https://www.cnbc.com/2026/07/20/alphabet-googl-stock-ai-chip-report.html
Reuters / Yahoo Finance – prevzatie správy servera The Information – https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/google-plans-chip-run-gemini-135751706.html
Bloomberg – dohoda medzi Googlom a SpaceX o výpočtovej kapacite – https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-05/google-buying-computing-from-spacex-in-920-million-a-month-deal
TechCrunch – podrobnosti zmluvy so SpaceX a vyjadrenie Google Cloud – https://techcrunch.com/2026/06/05/google-will-pay-spacex-920m-per-month-for-compute/
TechRepublic – analýza dohody Google–SpaceX a jej vplyvu na zákazníkov cloudových služieb – https://www.techrepublic.com/article/news-google-spacex-compute-deal/
